Making connections between school and home: Exploring therapists’ perceptions of their relationships with families in partnering for change
Notice bibliographique
Résumé
Introduction A recently developed service delivery model, called Partnering for Change, encourages collaboration between occupational therapists, educators and families, and aims to improve children’s participation across school, home and community settings. Partnering for Change has been successful in facilitating equitable access to services and eliminating wait lists; however, it could have a more significant impact through improved capacity-building with families. The purpose of this study is to describe the factors that therapists view as influencing the development of family–therapist relationships in Partnering for Change, and to explore their ideas to improve relationship-building. Methods Focus groups were completed with 15 occupational therapists who provided Partnering for Change school-based services. Qualitative description methodology and directed content analysis were utilized. Results Several factors were identified that influenced the development of family–therapist relationships including competing demands; consistency and availability; awareness, readiness and commitment; relationships with schools and educators; and sociodemographic characteristics. Increasing in-person interactions and awareness of occupational therapy services were suggested to improve relationship-building. Conclusions Therapists should consider innovative ways of overcoming competing demands, utilizing relationships with schools and educators, and participating in mentorship and communities of practice to address the current barriers of family–therapist relationships, and create better opportunities for collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».