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Enregistrement W2980641871 · doi:10.1049/el.2019.2351

Simplified implementation of millimetre‐wave zero‐bias detector for an accurate detection in six‐port‐based receivers

2019· article· en· W2980641871 sur OpenAlexaff
C. Hannachi, M.E. Romaric, Serioja Ovidiu Tatu, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueElectronics Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave and Dielectric Measurement Techniques
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiquePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMillimetre waveDetectorPort (circuit theory)Electronic engineeringZero (linguistics)Computer sciencePhysicsElectrical engineeringTelecommunicationsEngineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this Letter, a simplified design approach for zero‐bias power detectors suited for integration in six‐port receiver architectures is presented. The proposed concept uses the quadrature hybrid coupler as an effective way to improve the input impedance matching and linearity performance. The proposed solution has been experimentally validated through its implementation into a 60 GHz six‐port receiver prototype to investigate its performance in detecting various M ‐ary quadrature amplitude modulation ( M ‐QAM) signals. The obtained measurement results show a high accurate and linear detection responses for all investigated M ‐ary QAM modulation techniques (4‐QAM, 16‐QAM, 32‐QAM). The variation in the error rates of the demodulated signals at the adjacent differential outputs is minimal (<1%), and the maximum error rate achieved does not exceed 5%. The obtained precision and linearity performances make the proposed structure highly suitable for the emerging millimetre‐wave six‐port receiver front‐ends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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