Ketone Administration for Seizure Disorders: History and Rationale for Ketone Esters and Metabolic Alternatives
Notice bibliographique
Résumé
The ketogenic diet (KD) is a high-fat, low-carbohydrate treatment for medically intractable epilepsy. One of the hallmark features of the KD is the production of ketone bodies which have long been believed, but not yet proven, to exert direct anti-seizure effects. The prevailing view has been that ketosis is an epiphenomenon during KD treatment, mostly due to clinical observations that blood ketone levels do not correlate well with seizure control. Nevertheless, there is increasing experimental evidence that ketone bodies alone can exert anti-seizure properties through a multiplicity of mechanisms, including but not limited to: (1) activation of inhibitory adenosine and ATP-sensitive potassium channels; (2) enhancement of mitochondrial function and reduction in oxidative stress; (3) attenuation of excitatory neurotransmission; and (4) enhancement of central γ-aminobutyric acid (GABA) synthesis. Other novel actions more recently reported include inhibition of inflammasome assembly and activation of peripheral immune cells, and epigenetic effects by decreasing the activity of histone deacetylases (HDACs). Collectively, the preclinical evidence to date suggests that ketone administration alone might afford anti-seizure benefits for patients with epilepsy. There are, however, pragmatic challenges in administering ketone bodies in humans, but prior concerns may largely be mitigated through the use of ketone esters or balanced ketone electrolyte formulations that can be given orally and induce elevated and sustained hyperketonemia to achieve therapeutic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».