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Enregistrement W2980651763 · doi:10.2174/1570179416666190401204448

Cationic Ruthenium-Catalyzed Bis-Homo-Diels-Alder Cycloaddition

2019· article· en· W2980651763 sur OpenAlexafffund
Dina Petko, Matthew Stratton, Samuel Koh, William Tam

Notice bibliographique

RevueCurrent Organic Synthesis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthetic Organic Chemistry Methods
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCationic polymerizationCycloadditionRutheniumChemistryCatalysisAdductCyclooctadieneMedicinal chemistryGloveboxOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The ruthenium-catalyzed Bis-Homo-Diels-Alder cycloaddition between 1,5- cyclooctadiene and alkynes was explored, and the use of commercially available cationic catalysts was investigated. It was noted that [CpRu(CH3CN)3]PF6 was effective at catalyzing this cycloaddition and yields of the desired tricyclo[4.2.2.02,5]dec-7-ene adduct ranging from 13 to 83% were achieved using this cationic catalyst. Several cycloadducts that were previously unobtainable with the use of the neutral (Cp*RuCl(COD) catalysts were also successfully made using [CpRu(CH3CN)3]PF6 albeit in low yields. METHODS: Commercially available, and previously synthesized alkynes were combined with 1,5-cyclooctadiene and treated with a ruthenium catalyst within a glovebox. The reaction mixture was stirred for 72h at temperatures ranging from 25 to 70oC. The desired cycloadduct was then isolated using flash column chromatography and analyzed and characterized using NMR, IR and MS. RESULTS: Several previously unattainable adducts were synthesized using the cationic [CpRu(CH3CN)3]PF6. When this catalyst was compared to the neutral Cp*RuCl(COD) greater yields were observed. CONCLUSION: The present study describes an improved method for the formation of the tricyclo[4.2.2.02,5]dec-7- ene framework using a commercially available cationic ruthenium catalyst. It was noted that the use of [CpRu(CH3CN)3]PF6 led to improved yields when compared to Cp*RuCl(COD).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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