Femtosecond laser additive and subtractive micro-processing: enabling a high-channel-density silica interposer for multicore fibre to silicon-photonic packaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Great strides have been made over the past decade to establish femtosecond lasers in advanced manufacturing systems for enabling new forms of non-contact processing of transparent materials. Research advances have shown that a myriad of additive and subtractive techniques is now possible for flexible 2D and 3D structuring of such materials with micro- and nano-scale precision. In this paper, these techniques have been refined and scaled up to demonstrate the potential for 3D writing of high-density optical packaging components, specifically addressing the major bottleneck for efficiently connecting optical fibres to silicon photonic (SiP) processors for use in telecom and data centres. An 84-channel fused silica interposer was introduced for high-density edge coupling of multicore fibres (MCFs) to a SiP chip. Femtosecond laser irradiation followed by chemical etching was further harnessed to open alignment sockets, permitting rapid assembly with precise locking of MCF positions for efficient coupling to laser written optical waveguides in the interposer. A 3D waveguide fanout design provided an attractive balancing of low losses, mode-matching, high channel density, compact footprint, and low crosstalk. The 3D additive and subtractive processes thus demonstrated the potential for higher scale integration and rapid photonic assembly and packaging of micro-optic components for telecom interconnects, with possible broader applications in integrated biophotonic chips or micro-displays.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle