P1‐539: RELATIONSHIP BETWEEN COGNITIVE AND PHYSICAL FUNCTION IN OLDER ADULTS ACROSS MULTIPLE STUDIES: A POOLED ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have examined the association between cognitive and physical function suggesting a connection between these domains. The consistency of these associations across a variety of disease and functional contexts is unclear. We examined the relationship between performance on cognitive tests and physical function (including gait speed, chair rise, and balance) across several diverse older adult populations recruited to participate in studies sponsored by the Wake Forest Alzheimer's Disease Research Center (ADRC) and the Older Americans Independence Center (OAIC). We examined whether the association between cognitive and physical function held across disease states and health status utilizing a pooled analysis approach. Data was collected from participants seen between March 2016-December 2017 for the first time at the ADRC (n= 111), or who participated in one of 11 different OAIC sponsored clinical trials (n= 818). Uniform clinical assessments were used across studies, including the Mini Mental Status Exam (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), or the Digit Symbol Substitution Task (DSST) and the Short Physical Performance Battery (SPPB). The SPPB is comprised of a 4-meter walk, timed chair rise five times, and a balance test. Multiple linear regression models were applied across the whole sample (n= 929) and for each study. Across all groups, there was a significant association between higher scores on the MMSE and better physical function (faster gait speed β= 0.02 meters/second(m/s) per point, p <0.001, chair rise time β= −0.31 seconds per point, p =0.002, balance β= 0.06 per point, p <0.001, and SPPB β= 0.18 per point, p <0.001). Higher scores on the DSST produced similar and consistently significant results across all studies (faster gait speed β= 0.01 m/s per point, p <0.001, chair rise time β= −0.08 seconds per point, p <0.001, balance β= 0.01 per point, p <0.001 and SPPB β= 0.06 per point, p <0.001). ADRC participants and older adults with various health conditions showed a consistent pattern between better cognitive function and better physical function. More research is needed to understand the complex interplay between cognition and physical function among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».