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Enregistrement W2980656354 · doi:10.1063/1.5118891

Path to turbulence in a transitional asymmetric planar wake

2019· article· en· W2980656354 sur OpenAlexafffund
Jean-Pierre Hickey, Khaled Younes

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute Canada
Mots-clésWakePhysicsLaminar flowTurbulenceBoundary layerMechanicsSplitter plateFlow separationReynolds numberIntermittencyLaminar sublayerClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on a transitional, high-resolution direct numerical simulation of a temporally developing planar asymmetric wake at Re = 4000 based on the mass flux deficit. The asymmetric wake is formed by a Blasius and a fully turbulent boundary layer on either side of an infinitely thin splitter plate. Such a setup has direct relevance in low-Reynolds number aeronautics where pressure gradients on an airfoil can relaminarize transitional wall-bounded flows, thus generating a half-laminar/half-turbulent wake. The spreading and normalized turbulence intensity of the asymmetric wake are lower than the initially fully laminar wake but greater than the initially turbulent wake. In the far-field, the flow reaches a fully symmetric and nearly self-similar state with a high level of structural organization, originating from the transition of the laminar side. The structures are generated by the mutual interaction of the turbulent/laminar half-wakes. A forcing from the turbulent side accelerates the development of spanwise-organized structures on the laminar side, which evolve and develop a high-level of spanwise coherence. Unlike the classical transitioning wakes, the pairing of the roller is bypassed. Instead, the spanwise-aligned bulges appear from the initially turbulent half-wake. Under the local shear of the Blasius boundary layer, these bulges undergo a “kinking-and-stretching” mechanism similar to that of the mixing layer. The spanwise organization of the structures is maintained far downstream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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