FREQUENCY OF DEPRESSION AND GENERAL MENTAL HEALTH AMONG PRIMARY CAREGIVERS OF DISABLED PERSONS WITH BLAST INJURIES: A CROSS SECTIONAL STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine the frequency of depression among the caregivers of disabled wounded persons. To find the association between socio demographic factors and depression among the primary care givers of disabled wounded persons. Study Design: Descriptive cross sectional study. Place and Duration of Study: This study was conducted in Armed Forces Institute of Rehabilitation (AFIRM),Combined Military Hospital (CMH), Pak Emirates Military Hospital (PEMH), Armed Forces Institute of Mental Health (AFIMH), Armed Forces Institute of Ophthalmology (AFIO) Pakistan, from Mar to Sep 2018. Material and Methods: Sample size of 220 primary care givers was taken by using WHO sample calculator. Primary care givers who were the relatives (parents, wife, children, siblings) mentally fit between ages 16-74 years were included in the study. Hamilton rating scale for depression and General Health Questionnaire-12 were applied. This study is ethically approved by ethical institutional review board of AFPGMI and AFIRM. Results: By using Hamilton rating scale for depression less than 20% had moderate depression less than half (40%) of the primary care givers had mild depression, quarter (30%) had no depression. Majority of the female primary caregivers (69%) were suffering from severe depression while only quarter (30%) of male primary caregivers were suffering from severe depression (p=0.001). Conclusion: The study will help to provide an insight into the burden of the mental health issues like depression in order to formulate integrated, promotional and preventive interventions and services for the primary care givers of disable persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».