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Enregistrement W2980660573

CORTICAL EXCITABILITY AND INHIBITION IN POST-CONCUSSION SYNDROME

2019· dissertation· en· W2980660573 sur OpenAlexfundno aff
Mitchell B. Locke

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésConcussionNeuroscienceMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationPoison controlInjury preventionMedical emergency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-concussion syndrome (PCS) is a poorly understood sequela of mild traumatic brain injury (mTBI), more commonly referred to as concussion. While PCS is known to affect a subset of individuals following injury, it remains unclear how and why specific individuals incur chronic symptoms. Concussions disrupt normal neurophysiologic function within the brain, however the neurophysiologic underpinnings of PCS are unclear. Using transcranial magnetic stimulation (TMS), it is possible to non-invasively investigate neurotransmission in clinical populations such as those with PCS by stimulating the primary motor cortex (M1) and recording motor outputs in a contralateral hand muscle. A study was conducted using TMS to measure corticospinal excitability, intracortical facilitation and inhibition, and transcallosal inhibition in M1 of a group with PCS and a non-injured, healthy control group. Greater corticospinal excitability, and specific reductions in intracortical and transcallosal inhibition were observed in the PCS group, providing evidence of impaired neurotransmitter receptor activity. Importantly, these findings differed from previous observations in recovered concussion groups using similar stimulation techniques. Furthermore, it was observed that these neurophysiological differences may relate specifically to the presence of depression symptoms rather than general concussion symptoms. The physiologic and clinical implications of the findings of this thesis are discussed, and novel research avenues warranting investigation are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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