Theta and alpha oscillations as signatures of internal and external attention to delayed intentions: A magnetoencephalography (MEG) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Remembering to execute delayed intentions (i.e., prospective memory, PM) entails the allocation of internal and external attention. These processes are crucial for rehearsing PM intentions in memory and for monitoring the presence of the PM cue in the environment, respectively. AIM: The study took advantage of the excellent spatial and temporal resolution of magnetoencephalography (MEG) to delineate the neural mechanisms of the memory and monitoring processes underlying PM. METHOD: The spatio-temporal dynamic of theta and alpha oscillations were explored in 21 participants in two PM tasks compared to a baseline condition (i.e., a lexical decision task with no PM instruction). The PM tasks varied for the load of internally-directed attention (Retrospective-load task) vs externally-directed attention (Monitoring-load task). RESULTS: Increase in theta activity was observed in the Retrospective-load task, and was particularly expressed in the regions of the Default Mode Network, such as in medial temporal regions, precuneus, posterior cingulate cortex and medial prefrontal cortex. Alpha decrease was the most relevant feature of the Monitoring-load task, and it was expressed over bilateral occipital, occipito-parietal and fronto-temporal regions, as well as over left dorsal fronto-parietal regions. CONCLUSIONS: Theta and alpha oscillations are strictly associated with the direction of attention during the PM tasks. In particular, theta increase is linked to internal attention necessary for maintaining the intention active in working memory, whereas alpha decrease supports the external attention for detecting the PM cue in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».