Prioritization approaches in the development of health practice guidelines: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the considerable efforts and resources required to develop practice guidelines, developers need to prioritize what topics and questions to address. This study aims to identify and describe prioritization approaches in the development of clinical, public health, or health systems guidelines. METHODS: We searched Medline and CINAHL electronic databases in addition to Google Scholar. We included papers describing prioritization approaches in sufficient detail allowing for reproducibility. We synthesized findings in a semi-quantitative way. We followed an iterative process to develop a common framework of prioritization criteria that captures all of the criteria reported by each included study. RESULTS: Our search captured 33,339 unique citations out of which we identified 10 papers reporting prioritization approaches for guideline development. All of the identified approaches focused on prioritizing guideline topics but none on prioritizing recommendation questions or outcomes. The two most frequently reported steps of the development process for these approaches were reviewing the grey literature (9 out of 10, 90%) and engaging various stakeholders (9 out of 10, 90%). We derived a common framework of 20 prioritization criteria that can be used when prioritizing guideline topics. The most frequently reported criteria were the health burden of disease which was included in all of the approaches, practice variation (8 out of 10, 80%), and impact on health outcomes (7 out of 10, 70%). Two of the identified approaches stood out as being comprehensive and detailed. CONCLUSIONS: We described 10 prioritization approaches in the development of health practice guidelines. There is a need to assess the effectiveness, efficiency and transparency of the identified approaches and to develop standardized and validated priority setting tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,186 | 0,427 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,046 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».