The effectiveness and safety of pharmaceuticals to manage excess weight post-bariatric surgery: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To systematically review the literature on weight management pharmaceutical use in patients who have had bariatric surgery.Methods: Google Scholar, Pubmed, Cochrane, Embase, Web of Science, and Clinical Trials were searched from inception to December 31st, 2018 inclusive.Results: Thirteen studies met inclusion and reported decreases in weight with the use of weight management medications in post-bariatric surgical patients. Five studies examined weight loss outcomes by the type of bariatric surgery procedure, and four of these studies observed less weight loss in patients who had undergone gastric sleeve compared to those who had roux-en-y bypass (n = 3 papers) and adjustable gastric banding (n = 1 paper) with medication use. Four studies compared the effectiveness of medications for weight management and observed slightly greater weight loss with the use of topiramate and phentermine as a monotherapy compared to other weight loss medications. Using a sub-sample of participants, authors observed less weight loss on metformin but not phentermine or topiramate for younger adults. Another post-hoc analysis in the same sample observed greater weight loss for older adults with liraglutide 1.8 mg. Side effects were reported in seven studies and were overall consistent with those previously reported in non-surgical populations.Conclusion: Results of this systematic review suggest pharmacotherapy may be an effective tool as an adjunct to diet and physical activity to support weight loss in post-bariatric surgery patients. However, due to most studies lacking a control or placebo group, more rigorous research is required to determine the efficacy of this intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».