Fatty airways: implications for obstructive disease
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies report that overweight or obese asthmatic subjects have more severe disease than those of a healthy weight. We postulated that accumulation of adipose tissue within the airway wall may occur in overweight patients and contribute to airway pathology. Our aim was to determine the relationship between adipose tissue within the airway wall and body mass index (BMI) in individuals with and without asthma. Transverse airway sections were sampled in a stratified manner from post mortem lungs of control subjects (n=15) and cases of nonfatal (n=21) and fatal (n=16) asthma. The relationship between airway adipose tissue, remodelling and inflammation was assessed. The areas of the airway wall and adipose tissue were estimated by point count and expressed as area per mm of basement membrane perimeter (Pbm). The number of eosinophils and neutrophils were expressed as area densities. BMI ranged from 15 to 45 kg·m −2 and was greater in nonfatal asthma cases (p<0.05). Adipose tissue was identified in the outer wall of large airways (Pbm >6 mm), but was rarely seen in small airways (Pbm <6 mm). Adipose tissue area correlated positively with eosinophils and neutrophils in fatal asthma (Pbm >12 mm, p<0.01), and with neutrophils in control subjects (Pbm >6 mm, p=0.04). These data show that adipose tissue is present within the airway wall and is related to BMI, wall thickness and the number of inflammatory cells. Therefore, the accumulation of airway adipose tissue in overweight individuals may contribute to airway pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».