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Enregistrement W2980685644 · doi:10.1063/1.5108512

Modular thermal Hall effect measurement setup for fast-turnaround screening of materials over wide temperature range using capacitive thermometry

2019· article· en· W2980685644 sur OpenAlexaff
Ha-Leem Kim, Matthew J. Coak, Jordan Baglo, Keiron Murphy, R. W. Hill, Michael Sutherland, Monica Ciomaga Hatnean, G. Balakrishnan, Je‐Geun Park

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilInstitute for Basic Science
Mots-clésCryostatShielded cableModular designMaterials scienceCoaxialHall effect sensorTemperature controlNuclear engineeringOptoelectronicsComputer scienceMechanical engineeringPhysicsMagnetEngineeringTelecommunicationsSuperconductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a simple and easy-to-build probe designed to be loaded into a widely available Quantum Design Physical Properties Measurement System (PPMS) cryostat, with a detachable shielded sample puck section and robust heat sinking of three pairs of coaxial cables. It can be in principle used with any low-temperature cryostat. Our modular puck design has a radiation shield for thermal isolation and protection of the delicate sample space while handling and allows any variety of experimental setup benefiting from shielded coaxial wiring to be constructed on a selection of sample pucks. Pucks can be quickly and easily switched, and the system makes use of the simple yet extremely stable temperature and magnetic field control of the easy-to-use PPMS system. We focus on a setup designed for measurements of the thermal Hall effect and show that this system can yield unprecedented resolution over a wide temperature range and with rapid sample mounting or changing—allowing a large collection of potential samples to be screened for this novel physics. Our design aims to make these sensitive but challenging measurements quick, reliable, cheap, and accessible, through the use of a standard, widespread base cryostat and a system of modular removable sample stage pucks to allow quick turnaround and screening of a large number of candidate samples for potential new thermal Hall physics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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