Assessing variability of antineoplastic drugs handling practices in clinical settings
Notice bibliographique
Résumé
The United States Pharmacopeia (USP) Chapter <800> guidelines will be adopted in the U.S. and Canada in 2019, requiring regular surface sampling for antineoplastic drug (AD) surface contamination as a means of environmental surveillance. USP Chapter <800> does not provide guidance on when and where to sample. Research to support the development of such guidance within a broader sampling strategy is limited. This study was conducted to help address some of the underlying information gaps by identifying surfaces pharmacy and nursing staff are likely to contact, presenting a potential dermal exposure risk. Observations were conducted at one regional and one urban clinic, providing insight into inter- and intra-worker variability and between-clinic differences based on size and patient load. Thirteen surfaces in the compounding pharmacies and 14 surfaces in the patient administration were initially selected for video observations. Following a preliminary assessment to eliminate surfaces that were touched infrequently or not at all, five commonly touched surfaces in the compounding pharmacy areas (vials, syringes, IV lines, IV bags, waste bags) and six commonly touched surfaces in the patient administration area (yellow containment bag, IV bag, IV line, patient port, computer workstation) were assessed further. Variability between healthcare staff and clinics in pharmacy staff was low for both the mean frequency and duration of touch to surfaces. Differences between clinics in frequency of contact among nursing staff in patient administration areas were significant (two-way ANOVA) for five of the six surfaces. Duration of contact was not significantly different except for duration of touching the IV pump. These insights will be used to give guidance in selecting locations for a longitudinal surveillance study and help tailor worker training to reduce exposure risks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».