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Enregistrement W2980689804 · doi:10.1080/15459624.2019.1667502

Assessing variability of antineoplastic drugs handling practices in clinical settings

2019· article· en· W2980689804 sur OpenAlexaboutno aff
Susan Arnold, Hannah Kaup

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Hygiene · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSafe Handling of Antineoplastic Drugs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyMedicineAntineoplastic DrugsCompoundingDuration (music)Health careMedical emergencyNursingFamily medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United States Pharmacopeia (USP) Chapter <800> guidelines will be adopted in the U.S. and Canada in 2019, requiring regular surface sampling for antineoplastic drug (AD) surface contamination as a means of environmental surveillance. USP Chapter <800> does not provide guidance on when and where to sample. Research to support the development of such guidance within a broader sampling strategy is limited. This study was conducted to help address some of the underlying information gaps by identifying surfaces pharmacy and nursing staff are likely to contact, presenting a potential dermal exposure risk. Observations were conducted at one regional and one urban clinic, providing insight into inter- and intra-worker variability and between-clinic differences based on size and patient load. Thirteen surfaces in the compounding pharmacies and 14 surfaces in the patient administration were initially selected for video observations. Following a preliminary assessment to eliminate surfaces that were touched infrequently or not at all, five commonly touched surfaces in the compounding pharmacy areas (vials, syringes, IV lines, IV bags, waste bags) and six commonly touched surfaces in the patient administration area (yellow containment bag, IV bag, IV line, patient port, computer workstation) were assessed further. Variability between healthcare staff and clinics in pharmacy staff was low for both the mean frequency and duration of touch to surfaces. Differences between clinics in frequency of contact among nursing staff in patient administration areas were significant (two-way ANOVA) for five of the six surfaces. Duration of contact was not significantly different except for duration of touching the IV pump. These insights will be used to give guidance in selecting locations for a longitudinal surveillance study and help tailor worker training to reduce exposure risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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