MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2980693842 · doi:10.1186/s13287-019-1415-6

Stromal vascular fraction promotes migration of fibroblasts and angiogenesis through regulation of extracellular matrix in the skin wound healing process

2019· article· en· W2980693842 sur OpenAlexafffund
Hongsen Bi, Hui Li, Chen Zhang, Yiqing Mao, Fangfei Nie, Ying Xing, Wuga Sha, Xi Wang, David M. Irwin, Huanran Tan

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInterdisciplinary Medicine Seed Fund of Peking UniversityCanadian Institutes of Health ResearchPeking UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Science Foundation
Mots-clésExtracellular matrixWound healingAngiogenesisCell biologyStromal cellFibroblastStem cellStromal vascular fractionMesenchymal stem cellCell migrationProcess (computing)ChemistryPathologyBiologyMedicineImmunologyCancer researchCellIn vitroBiochemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A refractory wound is a typical complication of diabetes and is a common outcome after surgery. Current approaches have difficulty in improving wound healing. Recently, non-expanded stromal vascular fraction (SVF), which is derived from mature fat, has opened up new directions for the treatment of refractory wound healing. The aim of the current study is to systematically investigate the impact of SVF on wound healing, including the rate and characteristics of wound healing, ability of fibroblasts to migrate, and blood transport reconstruction, with a special emphasis on their precise molecular mechanisms. METHODS: SVF was isolated by digestion, followed by filtration and centrifugation, and then validated by immunocytochemistry, a MTS proliferation assay and multilineage potential analysis. A wound model was generated by creating 6-mm-diameter wounds, which include a full skin defect, on the backs of streptozocin-induced hyperglycemic mice. SVF or human adipose-derived stem cell (hADSC) suspensions were subcutaneously injected, and the wounds were characterized over a 9-day period by photography and measurements. A scratch test was used to determine whether changes in the migratory ability of fibroblasts occurred after co-culture with hADSCs. Angiogenesis was observed with human umbilical vein endothelial cells. mRNA from fibroblasts, endotheliocyte, and skin tissue were sequenced by high-throughput RNAseq, and differentially expressed genes, and pathways, potentially regulated by SVF or hADSCs were bioinformatically analyzed. RESULTS: Our data show that hADSCs have multiple characteristics of MSC. SVF and hADSCs significantly improved wound healing in hyperglycemic mice. hADSCs improve the migratory ability of fibroblasts and capillary structure formation in HUVECs. SVF promotes wound healing by focusing on angiogenesis and matrix remodeling. CONCLUSIONS: Both SVF and hADSCs improve the function of fibroblast and endothelial cells, regulate gene expression, and promote skin healing. Various mechanisms likely are involved, including migration of fibroblasts, tubulogenesis of endothelial cells through regulation of cell adhesion, and cytokine pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStem Cell Research & TherapyMême sujetWound Healing and TreatmentsTravaux en français237 207