Long-Term Risk Factors for Occult Cancer Detection in Patients with Unprovoked Venous Thromboembolism: A Post-Hoc Analysis of the Reverse Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The diagnosis of an unprovoked (i.e., in the absence of any risk factors) venous thromboembolism (VTE) may be a sign of an underlying cancer. Previous estimates of the incidence rate of occult cancer in patients with unprovoked VTE are as high as 5-10%. However, screening methods to detect cancer early in these patients are of limited clinical value and previous identification of risk factors focused on short-term cancer diagnosis. Therefore, this study will assess the long-term incidence and risk factors of cancer in unprovoked VTE patients. Methods: This retrospective study is a post-hoc analysis of the REVERSE (Recurrent Venous Thromboembolism Risk Stratification Evaluation) study. Patient data was collected following an initial six-month course of anticoagulation therapy and were followed for a mean time period of 5.0 years (range 1 month-8 years). We performed univariable analysis to test the strength of association between each potential predictor variable and occult cancer diagnosis. Furthermore, using forward model selection we created a multivariable model with optimal predictive value for cancer diagnosis. Results: Among 663 patients presenting with unprovoked VTE, 38 (5.7%) subsequently developed a new cancer diagnosis during the follow-up period. The most common types of cancers diagnosed were prostate (21%) and colorectal cancer (16%). Univariate analysis revealed age > 65 (OR 2.59; 95% CI 1.31-4.49, P= 0.0036), elevated D-Dimer (OR 2.71; 95% CI 1.38-5.31, P=0.026) and pulmonary vein obstruction (PVO) score (OR 4.34 95% CI 1.26-14.92, P=0.023) as the strongest predictors of occult cancer. Only D-Dimer (Adj.-OR 2.72 95% CI 1.39-5.32) remained in the multivariate model and no other factor significantly improved the model's fit. Conclusion: Patients with an unprovoked VTE remain at an elevated risk of developing cancer following anticoagulation therapy. Age > 65 years old, elevated D-Dimer, and PVO in pulmonary embolism patients are among potential risk factors for developing occult cancer. More studies are needed to validate these potentially important risk factors. Disclosures Carrier: BMS: Honoraria, Research Funding; Leo Pharma: Research Funding; Pfizer: Honoraria; Bayer: Honoraria. Rodger:Biomerieux: Research Funding. Kovacs:Daiichi Sankyo Pharma Development: Research Funding; Bayer: Research Funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».