Cariprazine in the treatment of Bipolar Disorder: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cariprazine is a partial agonist at D2/D3 receptors that has been approved for the treatment of mania associated with bipolar disorder (BD). This meta-analysis aimed to assess the efficacy and tolerability of cariprazine in the treatment of BD. METHODS: Randomized controlled trials investigating the efficacy of cariprazine in BD were included. Of the 391 studies yielded by search, 7 were included. The PRISMA protocol was followed and a set of analyses involving random-effects model with restricted maximum-likelihood estimator were used to synthesize effect sizes. RESULTS: Cariprazine was associated with a moderate and significant reduction of manic symptoms based on YMRS change scores (SMD: -0.52; 95%CI: -0.82 to -0.21; P = .018). Cariprazine resulted in significantly higher remission (OR: 2.05; 95%CI: 1.61-2.61; P = .006) and response rates (OR: 2.31; 95%CI: 1.35-3.95; P = .021) for manic and mixed episodes compared with placebo. Both cariprazine 1.5 mg and 3 mg doses were associated with small but significant reduction in depressive symptoms assessed with MADRS scores (SMD: -0.26, 95%CI: -0.49 to -0.02; P = .040) (SMD: -0.21, 95%CI: -0.41 to -0.01; P = .045), respectively. Cariprazine was significantly associated with the development of adverse effects but not with dropouts due to these adverse effects, when compared to placebo. CONCLUSION: Cariprazine appears to be safe and efficacious in the treatment of acute mania and mixed episodes associated with BD. Cariprazine at doses of 1.5-3 mg/day is efficacious in acute bipolar depression but the effect sizes were smaller. Controlled studies evaluating its efficacy for prophylaxis are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».