Past-Year Racial Discrimination and Allostatic Load Among Indigenous Adults in Canada: The Role of Cultural Continuity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to examine the association between racial discrimination and allostatic load (AL) and whether this association was moderated by cultural continuity among Indigenous adults. METHODS: Data were collected from Indigenous adults attending university in a small city in western Canada between 2015 and 2017 (mean age = 27.8 years). The Experience of Discrimination Situation Score and the Vancouver Index Enculturation Subscale were used to assess racial discrimination and cultural continuity, respectively. AL was measured as a composite of seven biomarkers assessing neuroendocrine, cardiovascular, metabolic, and immune system function. Bias-corrected and accelerated bootstrapped linear regression models were used to examine associations adjusting for confounders (n = 104; 72.5% women). RESULTS: Across the full sample, racial discrimination was associated with a linear, dose-response increase in AL score after adjustment for confounders. Among adults with low cultural continuity, past-year discrimination was associated with increased AL and explained 22% (adjusted R) of the variance in AL score. Taken together, the full model including age, sex, and income explained 38% of the variance in AL score in this subgroup. Among adults with high cultural continuity, racial discrimination was not associated with AL, whereas age remained significant and explained 13% of the variance in AL score. CONCLUSIONS: Past-year racial discrimination was associated with early and more pronounced wear and tear on stress response systems among Indigenous adults relative to peers. Indigenous cultural continuity served as an important buffer that promoted biological resilience against the adverse effects of racial discrimination on physiologic regulation among Indigenous adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».