UNTANGLING THE REQUIREMENT OF GOOD FAITH IN THE DERIVATIVE ACTION IN COMPANY LAW (Part 1)
Notice bibliographique
Résumé
A crucial prerequisite for a derivative action is that the applicant must be acting in good faith in terms of section 165(5)(b)(i) of the Companies Act 71 of 2008 in order to obtain the leave of the court to bring the proposed derivative action. Both the Supreme Court of Appeal and the High Court have recently made important pronouncements of legal principle on the approach that the courts would take to the determination of good faith for the purposes of the statutory derivative action under section 165 of the Companies Act. These judicial findings relate not only to the complex issue of how to prove good faith but also to the meaning and content of the requirement of good faith. The courts have now reached a crossroads in delineating the content of good faith and how it is to be proved. This two-part series of articles critically evaluates these judicial pronouncements. While the focus of these articles is mainly on the tangled requirement of good faith, relevant judicial findings on the other prerequisites for a derivative action under section 165(5)(b) read with (7) and (8) of the Companies Act are also discussed. A comparative approach is adopted that takes into account the jurisprudence developed in Australia, Canada and Singapore. This article, the first in the series of two articles, focuses on the test of good faith. The proof of good faith will be discussed in the second article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,046 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».