MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2980706614 · doi:10.2196/15540

Impact of Removing Nonprescription Codeine in Australia: Protocol for a Prospective Cohort Study

2019· article· en· W2980706614 sur OpenAlexvenueno aff
Jacqui McCoy, Suzanne Nielsen, Raimondo Bruno

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Tasmania
Mots-clésCodeineMedical prescriptionMedicineCohortMental healthCohort studyFamily medicineOver-the-counterProspective cohort studyPsychiatryEnvironmental healthNursingPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: On February 1, 2018, Australia rescheduled codeine to a prescription-only medication. Many concerns were associated with this change, including increased financial costs, reduced service accessibility, the potential for poorer pain management, and a decline in physical and mental health if codeine could not be accessed. In the research literature, there is limited knowledge about the long-term consequences of rescheduling pharmaceutical opioids and, as Australia has followed many countries in implementing a restriction on codeine, further study of these consequences is critical. OBJECTIVE: The goal of this study was to examine the impact of rescheduling codeine from an over-the-counter (OTC) product to a prescription-only medicine on the primary measures of codeine use and dependence in a prospective cohort of people who are frequent consumers of OTC codeine. Secondary measures included pain and self-efficacy, health service use, and mental health. METHODS: The Codeine Cohort study aimed to recruit 300 participants in Australia who regularly (at least a few times per week for the past 6 months) used OTC codeine. Using an online survey, participants were followed up at three time points (February 2018, June 2018, and February 2019) after codeine was rescheduled. RESULTS: All four waves of data collection are complete, with the final round of data collection finalized in August 2019. Data analyses are yet to be completed. Information on demographics, codeine use and dependence, physical and mental health, medication use, and health service use will be analyzed using mixed models. CONCLUSIONS: Results of this study will provide insight into the effectiveness of regulatory restriction in curtailing nonmedical use of and harms associated with codeine. Additionally, results will explore positive and negative outcomes of codeine rescheduling for individual patients, which informs health professionals who support patients who use codeine and further community education. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/15540.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,599
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetOpioid Use Disorder Treatment→Travaux en français237 207→