An Executive Summary of Reports From an International Multidisciplinary Roundtable on Exercise and Cancer: Evidence, Guidelines, and Implementation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity can play an important role in cancer prevention and control, but there is a need to update the state of the science to best facilitate dissemination and implementation of evidence into practice. The American College of Sports Medicine convened an International Multidisciplinary Roundtable on Exercise and Cancer to update recommendations based on current evidence on the role of physical activity and exercise in cancer prevention and survivorship. There was strong evidence for a protective effect of physical activity against colon, breast, endometrial, kidney, bladder, esophagus, and stomach cancer; moderate evidence that pre-diagnosis physical activity may reduce risk of dying from breast and colon cancer; and, moderate evidence that higher levels of physical activity post-diagnosis are associated with lower risk of dying from colon, breast, and prostate cancer. For cancer survivors, an exercise prescription for moderate intensity aerobic and/or resistance exercise at least 3 times per week, 30 minutes/sessions, for at least 8-12 weeks may consistently improve common treatment-related symptoms and side effects. To implement this knowledge, an Exercise Is Medicine approach was adapted to the cancer context. Oncology clinicians are asked to: 1) assess current physical activity levels and safety to engage in exercise, 2) advise patients to increase physical activity if not currently reaching recommended levels, and 3) refer individuals to appropriate services. Exercise can play a vital role in prevention and management of cancer. The Roundtable update provides physical therapists with practical, evidence-based information for utilization of exercise as a treatment strategy and models for implementation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle