Magnetic resonance spectroscopy evidence for declining gliosis in MS patients treated with ocrelizumab versus interferon beta-1a
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Magnetic resonance spectroscopy quantitatively monitors biomarkers of neuron-myelin coupling (N-acetylaspartate (NAA)), and inflammation (total creatine (tCr), total choline (tCho), myo-inositol (mI)) in the brain. OBJECTIVE: This study aims to investigate how ocrelizumab and interferon beta-1a differentially affects imaging biomarkers of neuronal-myelin coupling and inflammation in patients with relapsing multiple sclerosis (MS). METHODS: Forty patients with relapsing MS randomized to either treatment were scanned at 3T at baseline and weeks 24, 48, and 96 follow-up. Twenty-four healthy controls were scanned at weeks 0, 48, and 96. NAA, tCr, tCho, mI, and NAA/tCr were measured in a single large supra-ventricular voxel. RESULTS: = 0.04), primarily driven by opposing tCr trends between treatment groups after 48 weeks of treatment. Patients treated with ocrelizumab showed a possible decline in mI after week 48 week, and stable tCr and tCho levels. Conversely, the interferon beta-1a treated group showed possible increases in mI, tCr, and tCho over 96 weeks. CONCLUSIONS: Results from this exploratory study suggest that over 2 years, ocrelizumab reduces gliosis compared with interferon beta-1a, demonstrated by declining ml, and stable tCr and tCho. Ocrelizumab may improve the physiologic milieu by decreasing neurotoxic factors that are generated by inflammatory processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».