Dietary acid load in relation to depression and anxiety in adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background No previous study has examined the association of dietary acid load (DAL) with depression and anxiety in adults. The present study aimed to investigate the association between DAL and the risk of depression and anxiety in Iranian adults. Methods In total, 4378 non‐academic healthy personnel (1909 men and 2469 women) were included in this cross‐sectional study. A validated detailed food frequency questionnaire (FFQ) was used to assess dietary intakes of participants. DAL was estimated using the protein to potassium ratio (Pro:K). Depression and anxiety were screened using an Iranian validated Hospital Anxiety and Depression Scale questionnaire. Results Participants with the highest DAL had a higher risk of depression compared to those in the lowest category [odds ratio (OR) = 1.57; 95% confidence interval (CI) = 1.27–1.95, P trend < 0.001), which remained unchanged after controlling for probable confounders, such that those in the top category of DAL had a 100% higher risk of having depression than those in the bottom category (OR = 2.00; 95% CI = 1.52–2.64). In addition, a significant positive association was seen between DAL and anxiety in a crude model (OR = 1.35; 95% CI = 1.02–1.78, P trend = 0.01) and even after adjustment for a wide range of confounders, such that participants in the top category of DAL had a 92% greater risk of anxiety than those in the bottom category (OR = 1.92; 95% CI = 1.35–2.74, P trend < 0.001). Conclusions In the present study, we found a significant direct association between DAL and the risk of depression, as well as anxiety. Further studies, in particular prospective cohorts are required to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».