Pedagogical behaviour in pre-service teachers drops with increasing content knowledge
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of a novel study investigating the relationship between pre-service science teachers’ content knowledge and pedagogical behaviour and how these evolve over time. Forty-one pre-service science teachers at the largest teacher education institution in Norway (Oslo Metropolitan University) were tested before and after a 12-hour module on astronomy at the end of the second and final physics course in the Bachelor of Teaching degree. Three free-response questions in the established Norwegian Introductory Astronomy Questionnaire (NIAQ) elicited astronomy knowledge and gave respondents an opportunity to engage in pedagogy. Student responses were analysed along two separate dimensionscontent knowledge and pedagogical behaviour (student-centred vs. teacher-centred)and interpreted in the framework of Pedagogical Content Knowledge (PCK). Overall, we find that the pre-service teachers become more knowledgeable after instruction (responses marked as ‘knowledgeable’ increased from 39% to 61%), even though a significant fraction remain disconcertingly ignorant. More notably, however, the pre-service teachers also displayed a strong trend of becoming less student-centred (from 36% to 11% of responses) as their content knowledge increased, merely stating the correct - or presumed correct - response without showing any concern for the hypothetical students in the question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».