Assessment of the Laurentian Great Lakes’ hydrological conditions in a changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A set of 28 simulations from five regional climate models are used in this study to assess the Great Lakes’ water supply from 1953 to 2100 following emissions scenarios RCP4.5 and 8.5 with a focus on bi-weekly changes in the means and extremes of hydrological variables. Models are first evaluated by comparing annual cycles of precipitation, runoff, evaporation and net basin supply (NBS) with observations. Trends in mean values are then studied for each variable using Theil-Sen’s statistical test. Changes in extreme conditions are analyzed using generalized extreme values distributions for a reference period (1971–2000) and two future periods (2041–2070 and 2071–2100). Ensemble trend results show evaporation increases of 136 and 204 mm (RCP4.5 and RCP8.5) over the Great Lakes between 1953 and 2100. Precipitation increases by 83 and 140 mm and runoff increases by 68 and 135 mm. Trends are not equally distributed throughout the year as seasonal changes differ greatly. As a result, Great Lakes net basin supply is expected to increase in winter and spring and decrease in summer. Over the entire year, NBS increases of 14 and 70 mm are projected for scenarios RCP4.5 and 8.5 respectively by the year 2100. An analysis of extreme values reveals that precipitation and NBS maxima increase by 11 to 27% and 1 to 9% respectively, while NBS minima decrease by 18 to 29% between 1971–2000 and 2041–2100.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».