Suicidality in Women with Adjustment Disorder and Depressive Episodes Attending an Irish Perinatal Mental Health Service
Notice bibliographique
Résumé
Depression is common in the perinatal period, with prevalence rates of 14.4%, but prevalence rates of adjustment disorder in this period have not been established. We aimed to examine the characteristics of women attending a perinatal psychiatry service diagnosed with adjustment disorder (AD) or depressive episodes (DE). The data were collected as part of a multicentre case-control study of 370 patients, 45 of whom were recruited from perinatal psychiatry service at a maternity hospital. We recruited 45 patients with AD or DE diagnosed in the perinatal period and compared them to a matched sample of 109 non-perinatal women. Almost half, 22 (48.9%) perinatal women had a diagnosis of AD and 23 (51.1%) had a diagnosis of DE. Of the perinatal participants, those with AD had more stressful life events, and suicidal ideation and behaviours were three times more common (31.8%) in AD than in DE (8.7%). There were no significant differences in levels of suicidality between the perinatal and the non-perinatal groups. In our cohort, AD is associated with symptoms of depression including suicidal ideation during the perinatal period. Further study is required to examine the relationship between stressors and suicidality in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».