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Enregistrement W2980722156 · doi:10.1038/s41467-019-12689-2

Ultrahigh resolution and color gamut with scattering-reducing transmissive pixels

2019· article· en· W2980722156 sur OpenAlexafffund
June Sang Lee, Ji Yeon Park, Yong Hwan Kim, Seokwoo Jeon, Olivier Ouellette, Edward H. Sargent, Dong Ha Kim, Jerome K. Hyun

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science, ICT and Future PlanningNational Research Foundation
Mots-clésGamutMultispectral imageOpticsPlasmonStructural colorationPixelScatteringColor filter arrayMaterials scienceSurface plasmonOptoelectronicsPhysicsColor gelComputer sciencePhotonic crystalArtificial intelligenceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While plasmonic designs have dominated recent trends in structural color, schemes using localized surface plasmon resonances and surface plasmon polaritons that simultaneously achieve high color vibrancy at ultrahigh resolution have been elusive because of tradeoffs between size and performance. Herein we demonstrate vibrant and size-invariant transmissive type multicolor pixels composed of hybrid TiO x -Ag core-shell nanowires based on reduced scattering at their electric dipolar Mie resonances. This principle permits the hybrid nanoresonator to achieve the widest color gamut (~74% sRGB area coverage), linear color mixing, and the highest reported single color dots-per-inch (58,000~141,000) in transmission mode. Exploiting such features, we further show that an assembly of distinct nanoresonators can constitute a multicolor pixel for use in multispectral imaging, with a size that is ~10-folds below the Nyquist limit using a typical high NA objective lens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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