Motor function tests for 0-2-year-old children - a systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is no evidence on how motor function is best evaluated in children in a low-risk setting. The method used in the Danish Preventive Child Health Examination Programme (DPCHEP) in general practise has not been validated. The objective of this review was to identify existing motor function tests for 0-2-year-old children that were validated for use in the background population and which are suitable for use in the DPCHEP. METHODS: This systematic review was conducted in accordance with the PRISMA guidelines. A systematic literature search was performed in PubMed, Embase, SwedMed, PsycInfo and CINAHL in accordance with the inclusion and exclusion criteria. RESULTS: Five motor function tests were identified. The Alberta Infant Motor Scale (AIMS) exclusively assesses motor function, the Harris Infant Neuromotor Assessment also assesses cognition and the Early Motor Questionnaire (EMQ) additionally assesses perception-action integration skills. The Ages and Stages Questionnaire (ASQ) and The Brigance Infant and Toddler Screen include further aspects of development. All test methods, except for the AIMS, are based on parent involvement. CONCLUSIONS: For implementation in the DPCHEP, five motor function tests were potentially adequate. However, the time consumption and extensive use of tools render three of the five tests unsuitable for implementation in the existing programme. The two remaining tests, the ASQ and the EMQ, are parent questionnaires. We suggest that these should be pilot tested with a view to their subsequent implementation in the DPCHEP. It may be considered to present the test elements in a more manageable and systematic way, possibly with illustrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».