Effect of Secukinumab on the Different GRAPPA-OMERACT Core Domains in Psoriatic Arthritis: A Pooled Analysis of 2049 Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the efficacy of secukinumab with that of placebo across the updated Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis and Outcome Measures in Rheumatology (GRAPPA-OMERACT) individual psoriatic arthritis (PsA) core domains using pooled data from 4 phase III PsA studies and 1 phase III ankylosing spondylitis (AS) study. METHODS: Data were pooled from 2049 patients with PsA participating in 4 on-label phase III PsA studies (FUTURE 2-5), and the efficacy of each GRAPPA-OMERACT PsA core domain (musculoskeletal disease activity, skin disease activity, pain, patient's global assessment, physical function, health-related quality of life, fatigue, and systemic inflammation) was assessed using multiple measures and definitions specific to each domain. The MEASURE 2 study, a phase III clinical trial in patients with AS, was used to assess improvement in spine symptoms at Week 16. RESULTS: Treatment with secukinumab demonstrated robust and consistent efficacy across all GRAPPA-OMERACT PsA core domains, with secukinumab 300 mg showing the greatest response rates across most PsA core domains compared with placebo at Week 16. Notably, among patients treated with secukinumab 300 mg, 34.3% and 19.5% achieved complete resolution of swollen and tender joint counts, respectively; 53.2% and 61.5% achieved complete resolution of enthesitis and dactylitis, respectively; and 33.2% achieved 100% improvement in Psoriasis Area and Severity Index (all p < 0.05 vs placebo); similar improvements were shown for all other core domains. CONCLUSION: This analysis suggests that secukinumab can benefit people with PsA across the clinical phenotypic spectrum commonly encountered in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».