MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2980724597 · doi:10.1109/cleoe-eqec.2019.8873299

Sixth-Order 2D Microring Optical Filter with Sharp Transmission Zero

2019· article· en· W2980724597 sur OpenAlexaff
Tyler J. Zimmerling, Yang Ren, David Perron, Vien Van

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassbandResonatorOpticsOptical filterWavelength-division multiplexingTransmission (telecommunications)Filter (signal processing)Coupling (piping)PhysicsWavelengthBand-pass filterInterference (communication)Transfer functionMaterials scienceComputer scienceTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microring resonators have been shown to be extremely versatile elements for constructing high-order optical filters [1]. By coupling multiple microring resonators together, high-order optical transfer functions with flat-top passband and sharp skirt roll-offs can be realized. However, most coupled microring optical filters to date are based on the 1D serially-coupled configuration (also known as CROW filters) [1], which can only realize transfer functions with all poles and no transmission zeros. The inability of the 1D configuration to realize transmission zeros limits the rate of skirt roll-off that can be achieved in the filter spectrum. In contrast, the 2D coupling configuration provides multiple pathways of light through the lattice, which can result in complete destructive interference of the transmitted light at certain frequencies [2]. By positioning these transmission nulls near the edge of the passband, filter spectra with very sharp skirt roll-offs can be realized, which are important for applications requiring separation of two closely spaced wavelengths, such as in dense WDM communication systems, fluorescence spectroscopy and nonlinear pump-and-probe experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPhotonic and Optical Devices→Travaux en français237 207→