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Enregistrement W2980728391 · doi:10.1021/acs.jafc.9b04215

Morphology and Structure of Solid Lipid Nanoparticles Loaded with High Concentrations of β-Carotene

2019· article· en· W2980728391 sur OpenAlexaff
Jakob Schjoerring‐Thyssen, Karsten Olsen, Klaus Koehler, Eric Jouenne, Dérick Rousseau, Mogens L. Andersen

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesInnovationsfonden
Mots-clésSunflower oilTriglycerideEmulsionCaroteneAmorphous solidChemistryNanoparticleLecithinChromatographyMaterials scienceChemical engineeringOrganic chemistryFood scienceCholesterolBiochemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid lipid nanoparticles (SLNs) containing up to 37.5 wt % all-trans β-carotene in the lipid phase are potential water-dispersible food colorants. SLNs have been made by hot-melt high-pressure homogenization with fully hydrogenated sunflower oil and with polysorbate 80 and sunflower lecithin as stabilizers. Atomic force microscopy revealed the SLNs had thin platelet structures most likely derived from the triglyceride crystal β-form, as detected by X-ray diffraction. No indications of crystalline β-carotene were detected. High-performance liquid chromatography analysis showed the extensive isomerization of β-carotene into more than 10 cis isomers, suggesting that it is present as an amorphous mixture. The high β-carotene loadings did not affect the triglyceride crystal structure and the morphology of the SLNs. It is suggested the SLNs consist of a platelet core of crystalline triglyceride surrounded by an amorphous β-carotene-containing layer. The layered structure is suggested to affect the coloring power of the SLNs at β-carotene loadings above 15 wt % of the lipid phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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