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Enregistrement W2980731350 · doi:10.1016/j.jalz.2019.06.4647

O3‐04‐06: COMORBID AMYLOID‐β PATHOLOGY AFFECTS NEUROPSYCHIATRIC, NEUROPSYCHOLOGICAL, AND IMAGING FEATURES IN VASCULAR COGNITIVE DISORDERS

2019· article· en· W2980731350 sur OpenAlexaff
Jolien F. Leijenaar, Colin Groot, Carole H. Sudre, David Bergeron, Anna E. Leeuwis, M. Jorge Cardoso, Ferrán Prados, Robert Laforce, Frederik Barkhof, Wiesje M. van der Flier, Philip Scheltens, Niels D. Prins, Rik Ossenkoppele

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropsychologyMedicineHyperintensityAtrophyCohortInternal medicineDementiaPathologyCognitionPsychiatryDiseaseMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of co-morbid amyloid-β (Aβ) pathology in patients with vascular cognitive disorders (VCD) is largely unknown. We, therefore, investigated the impact of co-morbid Aβ pathology on neuropsychiatric and neuropsychological features, white matter hyperintensities (WMH), and gray matter atrophy in a group of well-characterized VCD patients. We retrospectively included 218 patients from the Amsterdam Dementia Cohort with mild or major VCD based on the VASCOG criteria. We used CSF Aβ42 levels to divide patients into four groups: Aβ+ mild VCD (n=84;71±7yrs;52%F), Aβ- mild VCD (n=68;68±9yrs;31%F), Aβ+ major VCD (n=31;69±8yrs;32%F) and Aβ- major VCD (n=35;66±8yrs;26%F). Depressive symptoms were assessed using the Geriatric Depression Score. We measured memory, executive function, attention, visuospatial function and language with a standardized neuropsychological assessment and calculated composite z-scores. WMH volumes were quantified on FLAIR images using a Bayesian Gaussian Mixture Model. To assess gray matter atrophy, we performed voxel-wise analyses on T1-weighted MRI using SPM12. Analyses were stratified by clinical severity (i.e. mild vs major VCD). In mild VCD, Aβ- patients were younger and less often female than Aβ+. Major VCD patients did not differ in age and sex. We found markers of small vessel disease in 96%, and large vessel disease in 15% of all patients. Independent of disease severity, Aβ- patients showed more depressive symptoms than Aβ+. In major VCD, Aβ- patients performed worse on attention (-2.7±0.2vs-2.0±0.2;p=0.02) and executive functioning than Aβ+ patients (-3.0±0.2vs-2.4±0.2;p=0.008). We found no differences on cognition in the mild VCD group. In mild VCD, Aβ- had more WMH than Aβ+ patients. By contrast, in major VCD, Aβ+ was associated with a higher WMH load, predominantly in the occipital and temporal regions (figure-1). We found less gray matter atrophy in the precentral sulcus and temporal pole in Aβ+ mild VCD compared to Aβ- mild VCD. In major VCD, gray matter atrophy patterns did not differ (figure-2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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