The Pristine survey – IX. CFHT ESPaDOnS spectroscopic analysis of 115 bright metal-poor candidate stars
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A chemo-dynamical analysis of 115 metal-poor candidate stars selected from the narrow-band Pristine photometric survey is presented based on CFHT high-resolution ESPaDOnS spectroscopy. We have discovered 28 new bright (V < 15) stars with [Fe/H] < −2.5 and 5 with [Fe/H] < −3.0 for success rates of 40 (28/70) and 19 per cent (5/27), respectively. A detailed model atmosphere analysis is carried out for the 28 new metal-poor stars. Stellar parameters were determined from SDSS photometric colours, Gaia DR2 parallaxes, MESA/MIST stellar isochrones, and the initial Pristine survey metallicities, following a Bayesian inference method. Chemical abundances are determined for 10 elements (Na, Mg, Ca, Sc, Ti, Cr, Fe, Ni, Y, and Ba). Most stars show chemical abundance patterns that are similar to the normal metal-poor stars in the Galactic halo; however, we also report the discoveries of a new r-process-rich star, a new CEMP-s candidate with [Y/Ba] > 0, and a metal-poor star with very low [Mg/Fe]. The kinematics and orbits for all of the highly probable metal-poor candidates are determined by combining our precision radial velocities with Gaia DR2 proper motions. Some stars show unusual kinematics for their chemistries, including planar orbits, unbound orbits, and highly elliptical orbits that plunge deeply into the Galactic bulge (Rperi < 0.5 kpc); also, eight stars have orbital energies and actions consistent with the Gaia-Enceladus accretion event. This paper contributes to our understanding of the complex chemo-dynamics of the metal-poor Galaxy, and increases the number of known bright metal-poor stars available for detailed nucleosynthetic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».