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Enregistrement W2980736275 · doi:10.35691/jbm.7102.0080

Characterization of Different Molecular Markers for Identification of Salmonella Enterica Serovar Typhi in Pakistani Population

2017· article· en· W2980736275 sur OpenAlexaff
Faizan Muttiullah, Fida Muhammad Khan, Fakhar -i-Abbas, Sabiha Shamim

Notice bibliographique

RevueJournal of Bioresource Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlagellinTyphoid feverSerotypeSalmonella entericaSalmonella typhiSerologyBiologySalmonellaPrimer (cosmetics)MicrobiologyGeneVirologyPopulationMedicineGeneticsAntibodyBacteriaEscherichia coliChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Typhoid is caused by Salmonella enterica serovar Typhi that is usually diagnosed by using serologic and immuno-chromatographic techniques in developing counties including Pakistan, which is thought to be an unreliable diagnostic method.For accurate diagnosis we used molecular techniques to amplify 204 bp StyR-36 and 498 bp flagellin gene for the identification of Salmonella enterica serovar Typhi.This study was done on 58 individuals diagnosed positive of typhoid via serologic tests and 50 healthy individuals as a control group.Success rate of amplification for flagellin gene was 77.58% while that for StyR-36 gene was 68.97% showing that flagellin gene primer is characterized by higher value of percentage of amplification than that of StyR-36 gene primer.For precise and accurate diagnosis of Salmonella infection, both genes can be targeted using specific molecular markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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