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Enregistrement W2980746780 · doi:10.1016/j.jalz.2019.06.2781

P2‐374: CORRELATION OF QUANTITATIVE SUSCEPTIBILITY MAPPING AND COGNITIVE DYSFUNCTION IN MIXED ALZHEIMER'S AND VASCULAR DEMENTIA

2019· article· en· W2980746780 sur OpenAlexaffabout
Hyunwoo Lee, Vanessa Wiggermann, Alexander Rauscher, Christian Kames, Mirza Faisal Beg, Claudia Jacova, Vesna Sossi, Oscar Benavente, Jacqueline A. Pettersen, Ging‐Yuek Robin Hsiung

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantitative susceptibility mappingBasal gangliaPutamenDementiaWhite matterMontreal Cognitive AssessmentMagnetic resonance imagingGrey matterPathologyVascular dementiaVoxelMedicinePsychologyInternal medicineNuclear medicineRadiologyDiseaseCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coexistence of Alzheimer's disease (AD) and vascular dementia (VaD) is the most common type of mixed dementia (MD). More than half of all clinically diagnosed AD cases show multiple pathologies at autopsy, but these are challenging to diagnose premortem. Hallmark features of MD are known to include white-matter disease (WMD) and deep grey matter (dGM) microbleeds, but in-vivo imaging markers to identify and characterize these features are needed. Quantitative susceptibility mapping (QSM), a magnetic resonance imaging (MRI) measure that maps magnetic tissue properties and alterations (e.g. related to iron and myelin), may be able to fill this gap. Objective: To evaluate the relationship between QSM and clinical/cognitive measures in participants with clinically diagnosed MD, AD or subcortical VaD (SVaD). In this cross-sectional study, participants (N=17) were scanned at 3T (subtypes:7 MD/5 SvaD/5 AD; Sex:11M/6F; Age:75±8; MoCa:19±4 (range:12-28)). Multi-echo gradient echo data were acquired for QSM, including 5 echoes with 0.49x0.49x1mm voxels. QSM data were processed using in-house developed software. Median QSM values were calculated within basal ganglia masks, containing the putamen, pallidum, accumbens and caudate as defined by the Harvard-Oxford subcortical atlas. Basal ganglia volumes were computed from the individual region-of-interest masks. Clinical/cognitive assessments included Clinical Dementia Rating (CDR) sum of boxes and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) total score. We used a general linear model to predict clinical/neuropsychological assessment scores from basal ganglia QSM measurements. Covariates included age, sex, presence of cardiovascular conditions (to account for the effect of hypertension) and basal ganglia volumes. Both increasing age (β=−0.4; p=0.001) and increasing basal ganglia QSM (β=-194; p=0.002) were significantly associated with lower MoCA total scores (model R=0.6). The CDR sum of boxes measure was not significantly correlated with the basal ganglia QSM. There were no significant differences in basal ganglia volumes or QSM measures between MD, SVaD and AD after adjusting for age and sex. Our findings indicate that increasing dGM iron concentration, or the potential presence of microbleed-related pathologies, could be associated with cognitive deficits in dementia. Larger follow-up studies with sufficient power are warranted to separate MD from other dementias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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