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Enregistrement W2980748787 · doi:10.1182/blood.v110.11.5.5

Mutational Loss of PTEN Induces Resistance to NOTCH1 Inhibition in T-ALL.

2007· article· en· W2980748787 sur OpenAlexaff
Adolfo A. Ferrando, Teresa Palomero, Maria Luisa Sulis, Maria S. Cortina, Pedro J. Real, Kelly Barnes, Maria Ciofani, Esther Caparrós, Sherrie L. Perkins, Govind Bhagat, Archana Mishra, Giuseppe Basso, Ramon Parsons, Juan Carlos Zúñiga‐Pflücker, María Domínguez

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPTENProtein kinase BPI3K/AKT/mTOR pathwayDownregulation and upregulationCancer researchGene knockdownBiologySmall hairpin RNASignal transductionNotch signaling pathwayTensinCell biologyCell cultureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Activating mutations in NOTCH1 are common in T-cell lymphoblastic leukemias (T-ALL), making this receptor a promising target for drugs such as gamma-secretase inhibitors (GSIs), which block NOTCH1 activation. However, enthusiasm for these therapies has been tempered by tumor resistance and the paucity of information on the oncogenic programs regulated by NOTCH1. Here, we identify the loss of the PTEN tumor suppressor gene and activation of the PI3K-AKT signaling pathway as critical factors that determine the resistance of T-ALL cells to inhibition of NOTCH1 signaling with GSIs. Mutational loss of PTEN is found in 17% of T-ALL cases and in the majority of T-ALL cell lines. Importantly, 8/8 T-ALL lines sensitive to NOTCH inhibition with GSIs retain wild type PTEN, while this tumor suppressor is lost in 8/8 GSI-resistant T-ALLs analyzed (P<0.001). Furthermore, both the expression of a constitutively active form of AKT (Myr AKT) and PTEN shRNA knockdown induced resistance to GSIs in T-ALLs and promoted cell growth, proliferation and glucose metabolism. The close association between GSI resistance and PTEN loss prompted us to analyze the interaction between NOTCH1 signaling and the PI3K-AKT pathway. Analysis of normal and leukemic T-cells demonstrated that NOTCH1 signaling regulates PTEN expression and AKT signaling. Thus, inhibition of NOTCH1 with GSIs results in transcriptional upregulation of PTEN and concomitant downregulation of PI3K/AKT signaling in T-ALL. A similar effect -transcriptional upregulation of Pten upon loss of Notch signaling- was observed in primary mouse thymocytes, which are highly dependent on Notch1 to sustain the activity of the Akt signaling pathway. ChIP-on-chip and reporter assays demonstrate that regulation of PTEN is mediated by HES1, a transcriptional repressor directly controlled by NOTCH1. In agreement with these observations, HES1 shRNA knockdown induced transcriptional upregulation of PTEN in T-ALL cells. These results were perfectly recapitulated in a Drosophila model of Notch-induced tumorigenesis. Thus, activation of Notch signaling via expression of Delta and activation of the PI3K-AKT pathway by Akt showed marked synergism in tumor formation in the fly eye. Importantly, also in Drosophila, activation of Akt reverses the growth defect phenotype induced by the loss of Notch signaling, highlighting the importance of the interaction between these two pathways for the control of cell growth. Finally, we proposed that mutational loss of PTEN could induce an oncogene addition switch that makes T-ALL cells resistant to NOTCH inhibitors but enhanced their sensitivity to AKT inhibitors. Treatment with SH-6, a phosphatidylinositol analog inhibitor of AKT, showed a strong antileukemic effect against GSI-resistant/PTEN-null T-ALLs but not against GSI-sensitive/PTEN-positive cells, confirming this hypothesis. These results demonstrate the importance of the interaction of NOTCH1 with the PI3K-AKT pathway in T-cell homeostasis and response to therapy and provide the basis for the design of new therapeutic strategies for T-ALL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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