Research-related attitudes among Chinese medicine students at a Canadian college: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have suggested that American Chinese medicine students' research interest declines as their training progresses. Many students further express low confidence in the congruence ('model validity') of bioscientific research methods in relation to the Chinese medicine paradigm. However, prior research has not assessed the impacts of research-related coursework on student perspectives in this regard. METHODS: First-, second- and third-year Chinese medicine students were surveyed regarding their research-related views. Final year students were re-surveyed after completing the research course. Qualitative analyses of the participating students' coursework were also undertaken. RESULTS: Over 80% of all participants showed high research interest and engagement, and viewed research as both relevant to clinical practice and important for the profession's socioeconomic legitimation. Male students were significantly more likely to view scientific evidence as improving the quality of Chinese medicine care (p = 0.021). A view that conventional research methods have low model validity for Chinese medicine interventions was higher among third year students than those in their first or second years of study (p = 0.001). Research coursework appeared to increase self-assessed research interest and skill. Concern regarding model validity was strongly evident in student coursework. CONCLUSION: Research-related curricular interventions in the Chinese medicine field should directly address model validity, as it is of significant interest to a majority of students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».