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Enregistrement W2980759048 · doi:10.36076/ppj.2018.3.219

Patterns, Changes, and Trends in PrescriptionOpioid Dispensing in Canada, 2005–2016

2018· article· en· W2980759048 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePain Physician · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePsychological interventionMedical prescriptionDemographyPopulationPharmacyEnvironmental healthFamily medicinePharmacologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Levels of prescription opioid (PO) dispensing have been rising in Canada - also in global comparison - since the mid-2000s, and are co-occurring with extensive PO-related morbidity and mortality. Previous analyses have demonstrated correlations between PO dispensing and related harm levels, yet also distinct heterogeneous interprovincial PO-dispensing patterns, in regards to quantities and individual PO formulations. Several system-level interventions have been implemented recently (since 2012) to address high PO-use levels and related harms in Canada; the effects of these interventions on PO-dispensing levels remain largely unexamined. OBJECTIVES: Our aim was to examine over-time patterns and trends of levels of PO dispensing quantitatively (in defined daily doses [DDDs]) for 'strong' and 'weak' opioids and qualitatively (by individual PO formulations) by province and Canada total, for the period of 2005-2016. METHODS: We examined annual PO-dispensing levels, by 'weak' and 'strong' POs (individual PO formulations, but excluding methadone), by province and for Canada total, from 2005-2016. Raw dispensing information for POs were obtained from IMSQuintiles CompuScript [new name: IQVIA], based on monthly retail dispensing data from a representative sample of community pharmacies covering about 80% of all dispensing episodes in Canada. These data were converted into annual dispensing values in DDDs (DDD/1,000 population/day), based on standard methodology, for the PO formulation groups of interest. Patterns and trends of 'strong' and 'weak' POs and individual PO formulations were examined descriptively, aided by segmented regression analyses to identify significant break-points in over-time trends. In addition, changes in 'strong'/'weak' PO dispensing ratios between 2005 and 2016 were examined. RESULTS: 'Weak' PO use remained largely stable across Canada over the study period. For 'strong' PO dispensing, half of the provinces featured consistent increases, while remaining provinces presented initial increases with subsequently reverting downward trends at divergent levels. Dispensing of individual 'strong' PO formulations varied interprovincially; specifically, substantial decreases for oxycodone co-occurred with increases in other 'strong' PO formulations. The dispensing ratios for 'strong'/'weak' POs increased significantly across jurisdictions between 2005 and 2016 (P < .05). LIMITATIONS: Retail pharmacy-based data do not cover the total - but the large majority - of PO dispensing in Canada. There are limitations to DDD/1,000 population/day as a comparative measurement unit for PO dispensing. The causal contribution of interventions associated with changes in PO dispensing observed cannot be verified with the data available. CONCLUSIONS: Heterogeneous trends for PO dispensing, driven mostly by variations in 'strong' PO use, continue to be observed provincially across Canada. Recent changes in PO dispensing are likely influenced by recent intervention efforts (e.g., PO de-scheduling, monitoring, guidelines) aiming to reduce PO-related harms, which, however, have shown limited impact on PO-dispensing levels to date. KEY WORDS: Opioids, prescribing, dispensing, interventions, policy, population, monitoring, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle