Türkiye’de Endemik Olarak Yetişen Ferulago mughlae Peşmen ve Ferulago sandrasica Peşmen ve Quezel Türlerinin Antibakteriyel ve Antifungal Etkileri
Notice bibliographique
Résumé
Bu çalışmada, Ferulago mughlae ve Ferulago sandrasica (Apiaceae) türlerinin toprak üstü ve köklerinden hazırlanan metanollü ekstrelerin antibakteriyel ve antifungal etkileri incelenmiştir. Antibakteriyel ve antifungal aktiviteleri belirlemek amacıyla Kirby-Bauer disk difüzyon testi kullanılmıştır. Tüm ekstreler sadece Staphylococcus aureus ATCC 25923 suşuna karşı inhibisyon zonu oluştururken, Escherichia coli ATCC 25922, Pseudomonas aeruginosa ATCC 27853, Streptococcus pyogenes ATCC 19615 ve Bacillus subtilis ATCC 6633’a karşı tüm ekstrelerde inhibisyon zonu gözlenmemiştir. Bacillus cereus ATCC 117782’a karşı F. mughlae kök ekstrelerinin 5000 ve 2500 µg/mL dozunda inhibisyon zonu gözlenmiştir. F. mughlae herba ekstrelerinin S. aureus ATCC 25923 dışında Haemophilus influenza ATCC 4447’ya karşı inhibisyon zonu oluşturduğu gözlenirken, F. sandrasica kök ekstresi Enterococcus faecium NJ-1 ATCC’ya benzer olarak inhibisyon zonu oluşturmuştur. Bu nedenle bu bitkilerin antimikrobiyal hastalıklarda kullanılabileceği ve sentetik ilaçlara karşı bitkisel alternatif olabileceği sonucuna varabiliriz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».