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Enregistrement W2980759746

A Prospective Clinical and Instrumental Study on the Effects of a Transcutaneous Cosmeceutical Gel that is Claimed to Produce CO₂.

2018· article· en· W2980759746 sur OpenAlexaff
Gustavo Leibaschoff, L. Coll, Wendy E. Roberts

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Contouring and Surgery
Établissements canadiensInternational Union of Biochemistry and Molecular Biology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCosmeceuticalMicrocirculationDermisSubcutaneous injectionPercutaneousSurgeryAnesthesiaPathologyRadiologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carboxytherapy is the therapeutic use of carbon dioxide (CO2) in its gaseous state. Since 1933, carboxytherapy has referred to either the subcutaneous injection of CO2 or percutaneous application in a warm bath. The present clinical study was performed to determine if there were any changes in the dermis after the application of a transcutaneous gel, which is claimed to produce CO2, and, if so, how these changes compared to those with CO2 injection. Ten patients received transcutaneous treatment with the gel on one side of the face and the other side without any product was used as a control. We used videocapillaroscopy with an optic probe (VCSO) to evaluate the changes in the microcirculation of the skin. VCSO was performed for the treated right and untreated left ear lobes in each patient. VCSO was performed before treatment was started (VCSO1) and after 7 days of treatment (VCSO2). A comparison of VCSO1 to VCSO2 showed an increase in the microcirculation, an increase in vertical and horizontal capillaries, and a reduction in the area of ischemia. These results are similar to those observed in other studies with CO2 injection. In conclusion, use of this transcutaneous CO2 gel produced changes in the dermis similar to those observed with subcutaneous injection of CO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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