Vascular Regeneration for Ischemic Retinopathies: Hope from Cell Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Retinal vascular diseases, such as diabetic retinopathy, retinopathy of prematurity, retinal vein occlusion, ocular ischemic syndrome and ischemic optic neuropathy, are leading causes of vision impairment and blindness. Whilst drug, laser or surgery-based treatments for the late stage complications of many of these diseases are available, interventions that target the early vasodegenerative stages are lacking. Progressive vasculopathy and ensuing ischemia is an underpinning pathology in many of these diseases, leading to hypoperfusion, hypoxia, and ultimately pathological neovascularization and/or edema in the retina and other ocular tissues, such as the optic nerve and iris. Therefore, repairing the retinal vasculature may prevent progression of ischemic retinopathies into late stage vascular complications. Various cell types have been explored for their vascular repair potential. Endothelial progenitor cells, mesenchymal stem cells and induced pluripotent stem cells are studied for their potential to integrate with the damaged retinal vasculature and limit ischemic injury. Clinical trials for some of these cell types have confirmed safety and feasibility in the treatment of ischemic diseases, including some retinopathies. Another promising avenue is mobilization of endogenous endothelial progenitors, whereby reparative cells are moved from their niche to circulating blood to target and home into ischemic tissues. Several aspects and properties of these cell types have yet to be elucidated. Nevertheless, we foresee that cell therapy, whether through delivery of exogenous or enhancement of endogenous reparative cells, will become a valuable and beneficial treatment for ischemic retinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».