P4‐669: A MULTICENTER, RANDOMIZED, DOUBLE‐BLIND, PLACEBO‐CONTROLLED CLINICAL TRIAL FOR EFFICACY OF ACETYL‐L‐CARNITINE IN PATIENTS WITH DEMENTIA ASSOCIATED WITH CEREBROVASCULAR DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Acetyl-L-carnitine (ALC) is a widely used drug for various neurodegenerative diseases including dementia. The aim of the present study was to elucidate the efficacy of ALC in dementia patients with cerebrovascular disease (vascular cognitive impairment; VCI). Fifty-six patients were randomized to treatment with 500 mg ter in die ALC, or placebo in this 28-week, double-blind, placebo-controlled trial. The primary outcome measure was the Korean version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA-K). Following treatment with ALC, the cognitive function measured by the MoCA-K was significantly improved in the ALC-treated groups. However, other secondary outcomes were not statistically significant between ALC- and placebo-treated groups. In MoCA-K analysis, attention and language sub-items significantly favored the ALC-treated group. Compared with placebo, treatment with ALC 1,500 mg/day produced significant changes in MoCA-K in dementia patients with VCI. ALC was well tolerated in this population. Despite the study limitations, the findings suggested the potential benefits associated with the use of ALC in dementia patients with VCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».