Birth outcomes in women who have taken adalimumab in pregnancy: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information is needed on the safety of adalimumab when used in pregnancy for the treatment of certain autoimmune diseases. METHODS AND FINDINGS: Between 2004 and 2016, the Organization of Teratology Information Specialists Research Center at the University of California San Diego conducted a prospective controlled observational cohort study in 602 pregnant women who had or had not taken adalimumab. Women in the adalimumab-exposed cohort had received at least one dose of the drug in the first trimester for the treatment of rheumatoid arthritis or Crohn's Disease (N = 257). Women in the disease comparison cohort had not used adalimumab in pregnancy (N = 120). Women in the healthy comparison cohort had no rheumatic or inflammatory bowel diseases (N = 225). Women and their infants were followed to one year postpartum with maternal interviews, medical records abstraction, and physical examinations. Study outcomes were major structural birth defects, minor defects, spontaneous abortion, preterm delivery, pre and post-natal growth deficiency, serious or opportunistic infections and malignancies. 42/602 (7.0%) of pregnancies were lost-to-follow-up. 22/221 (10.0%) in the adalimumab-exposed cohort had a live born infant with a major birth defect compared to 8/106 (7.5%) in the diseased unexposed cohort (adjusted odds ratio 1.10, 95% confidence interval [CI] 0.45 to 2.73). Women in the adalimumab-exposed cohort were more likely to deliver preterm compared to the healthy cohort (adjusted hazard ratio [aHR] 2.59, 95% CI 1.22 to 5.50), but not compared to the diseased unexposed cohort (aHR 0.82, 95% CI 0.66 to 7.20). No significant increased risks were noted with adalimumab exposure for any other study outcomes. CONCLUSIONS: Adalimumab exposure in pregnancy compared to diseased unexposed pregnancies was not associated with an increased risk for any of the adverse outcomes examined. Women with rheumatoid arthritis or Crohn's Disease were at increased risk of preterm delivery, irrespective of adalimumab exposure.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».