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Enregistrement W2980772806 · doi:10.1371/journal.pone.0223603

Birth outcomes in women who have taken adalimumab in pregnancy: A prospective cohort study

2019· article· en· W2980772806 sur OpenAlexfundno aff
Christina Chambers, Diana L. Johnson, Ronghui Xu, Yunjun Luo, Janina Lopez-Jimenez, Margaret P Adam, Stephen R. Braddock, Luther K. Robinson, Keith K. Vaux, Kenneth Lyons Jones

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenUtah Department of HealthUniversity of Nebraska Medical CenterUniversity of ConnecticutUniversity of North TexasAbbVieUniversity of California, San DiegoMassachusetts General Hospital
Mots-clésAdalimumabMedicineCohortPregnancyProspective cohort studyCohort studyHazard ratioObstetricsOdds ratioLive birthPediatricsConfidence intervalInternal medicineRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Information is needed on the safety of adalimumab when used in pregnancy for the treatment of certain autoimmune diseases. METHODS AND FINDINGS: Between 2004 and 2016, the Organization of Teratology Information Specialists Research Center at the University of California San Diego conducted a prospective controlled observational cohort study in 602 pregnant women who had or had not taken adalimumab. Women in the adalimumab-exposed cohort had received at least one dose of the drug in the first trimester for the treatment of rheumatoid arthritis or Crohn's Disease (N = 257). Women in the disease comparison cohort had not used adalimumab in pregnancy (N = 120). Women in the healthy comparison cohort had no rheumatic or inflammatory bowel diseases (N = 225). Women and their infants were followed to one year postpartum with maternal interviews, medical records abstraction, and physical examinations. Study outcomes were major structural birth defects, minor defects, spontaneous abortion, preterm delivery, pre and post-natal growth deficiency, serious or opportunistic infections and malignancies. 42/602 (7.0%) of pregnancies were lost-to-follow-up. 22/221 (10.0%) in the adalimumab-exposed cohort had a live born infant with a major birth defect compared to 8/106 (7.5%) in the diseased unexposed cohort (adjusted odds ratio 1.10, 95% confidence interval [CI] 0.45 to 2.73). Women in the adalimumab-exposed cohort were more likely to deliver preterm compared to the healthy cohort (adjusted hazard ratio [aHR] 2.59, 95% CI 1.22 to 5.50), but not compared to the diseased unexposed cohort (aHR 0.82, 95% CI 0.66 to 7.20). No significant increased risks were noted with adalimumab exposure for any other study outcomes. CONCLUSIONS: Adalimumab exposure in pregnancy compared to diseased unexposed pregnancies was not associated with an increased risk for any of the adverse outcomes examined. Women with rheumatoid arthritis or Crohn's Disease were at increased risk of preterm delivery, irrespective of adalimumab exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2019
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