Novel calixarene-based surfactant enables low dose split inactivated vaccine protection against influenza infection
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A viruses cause major morbidity and represent a severe global health problem. Current influenza vaccines are mainly egg-based products requiring the split of whole viruses using classical detergents such as Triton X-100, which implies certain limitations. Here, we report the use of the novel calixarene-based surfactant CALX133ACE as an alternative to classical detergents for influenza inactivated split vaccine preparation. We confirmed that CALX133ACE-based split HA antigens are fully functional and quantifiable by the "gold standard" method SRID. Additionally, as in the case of the Triton X-100-based split, the CALX133ACE-based split antigens are stable for at least 6 months at 4 °C. Moreover, immunization of mice with CALX133ACE-based split NYMC X-179A (H1N1) antigens harboring 10 to 30-fold less antigen than the commercialized trivalent inactivated vaccines Vaxigrip® or Fluviral® induced comparable efficient protection and neutralizing antibody responses against A(H1N1)pdm09 infection. Taken together, our results demonstrate for the first time the use of a calixarene-based detergent as an efficient splitting agent for the production of optimized influenza split antigens, paving the way for significant improvement in the vaccine manufacturing process, notably with regard to the current regulation on the prohibition of endocrine disruptors, such as Triton X-100.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».