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Enregistrement W2980779443 · doi:10.17722/ijme.v13i3.606.g247

Conceptual Framework for the Role of Information and Communication Technology (ICT) in achieving the Sustainable Development Goals

2019· article· en· W2980779443 sur OpenAlexvenueno aff
Prabhasara Athurupane, Bhagya Wickramsinghe

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Management Excellence · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation and Communications TechnologySustainable developmentICTSConceptual frameworkKnowledge managementProcess managementBusinessComponent (thermodynamics)Conceptual modelManagement scienceComputer sciencePolitical scienceSociologyEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper seeks to evaluate the role of ICT in achieving the sustainable development goals adopted by the United Nations in 2015. While SDGs do not specifically address ICT, or include a goal on development of ICT, as argued (Berleur & Avgerou, 2005)in this paper, it is an underlying element embedded in the very concept of sustainable development rooted in the definition as propounded by the Brundtland Report. The objective of this paper is to evaluate whether there is a possibility to develop a conceptual framework to ground the use of ICTs in achieving SDGs. For this purpose, this research has evaluated the common conceptual frameworks developed by scholars and posits that rather than developing an all-encompassing framework, it is possible to identify certain necessary features for the role of the ICTs in achieving SDGs. This approach enables policy and decision makers to look at the role of ICT as an integral component of socio-economic and environmental decision making and implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0040,024
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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