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Enregistrement W2980780786 · doi:10.1186/s13287-019-1414-7

Anti-inflammatory and vasculogenic conditioning of peripheral blood mononuclear cells reinforces their therapeutic potential for radiation-injured salivary glands

2019· article· en· W2980780786 sur OpenAlexaff
Takashi Ito, Yoshinori Sumita, Takako Yoshida, Ryo Honma, Mayumi Iwatake, Jorge Luis Montenegro Raudales, Tomoko Shizuno, Shinichiro Kuroshima, Haruchika Masuda, Makoto Seki, Simon D. Tran, Takayuki Asahara, Izumi Asahina

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésSalivary glandPopulationPeripheral blood mononuclear cellPathologySubmandibular glandTransplantationMedicineBiologyImmunologyAndrologyInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are currently no effective treatments available for patients with irreversible loss of salivary gland (SG) function caused by radiation therapy for head and neck cancer. In this study, we have developed an effective culture method to enhance the anti-inflammatory and vasculogenic phenotypes of peripheral blood mononuclear cells (PBMNCs) and investigated whether such effectively conditioned PBMNCs (E-MNCs) could regenerate radiation-injured SGs and ameliorate salivary secretory function in mice. METHODS: E-MNCs (labeled with EGFP in some experiments) were injected intra-glandularly into a mouse model of radiation-injured atrophic submandibular glands. After 2-3 weeks, the submandibular glands were harvested, and then the injected E-MNCs were tracked. Four, 8, and 12 weeks after irradiation (IR), salivary outputs were measured to evaluate the recovery of secretory function, and the gland tissues were harvested for histological and gene expression analyses to clarify the effects of cell transplantation. RESULTS: The resulting E-MNCs contained an enriched population of definitive CD11b/CD206-positive (M2 macrophage-like) cells and showed anti-inflammatory and vasculogenic characteristics. Salivary secretory function in E-MNC-transplanted mice gradually recovered after 4 weeks post-irradiation (post-IR) and reached 3.8-fold higher than that of non-transplanted mice at 12 weeks. EGFP-expressing E-MNCs were detected in a portion of the vascular endothelium and perivascular gland tissues at 2 weeks post-IR, but mainly in some microvessels at 3 weeks. Between 4 and 12 weeks post-IR, mRNA expression and histological analyses revealed that E-MNC transplantation reduced the expression of inflammatory genes and increased the level of tissue-regenerative activities such as stem cell markers, cell proliferation, and blood vessel formation. At 12 weeks post-IR, the areas of acinar and ductal cells regenerated, and the glands had less fibrosis. CONCLUSIONS: This effective conditioning of PBMNCs is a simple, rapid, and efficient method that provides a non-invasive source of therapeutic cells for regenerating radiation-injured atrophic SGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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