Comparison of selected measures of gait stability derived from center of pressure displacement signal during single and dual-task treadmill walking
Notice bibliographique
Résumé
Steady state gait dynamics has been examined using the measures of regularity, local dynamic stability, and variability. This study investigates the relationship between these measures under increasing cognitive loads. Participants walked on an instrumented treadmill at 1 m/s under walk only and two dual-task conditions. The secondary tasks were visuomotor cognitive games (VCG) of increasing difficulty level. The center of pressure displacement in the mediolateral direction (ML COP-D) and cognitive game performance were recorded for analysis. The following measures were calculated: (1) sample entropy (SampEn) and quantized dynamical entropy (QDE) of the ML COP-D, (2) short-term largest Lyapunov exponent (LLE) of the ML COP-D, and (3) variability of inter-stride spatio-temporal gait variables. Entropy and variability measures significantly increased from walk only to both dual-task conditions. Whereas, the short-term LLE increased only during the easy VCG task. No measure was sensitive to the difficulty level of the VCG tasks. The variability of heel strike positions in the mediolateral direction was positively correlated with SampEn and QDE. However, there were no significant correlations between the short-term LLE and either variability measures or entropy measures. These findings confirm that each of these measures is representative of a different aspect of human gait dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».