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Enregistrement W2980788208 · doi:10.33137/cal.v6i1.32563

Chester Brown and the Queerness of Johns

2019· article· en· W2980788208 sur OpenAlexaffabout
Ummni Khan

Notice bibliographique

RevueCritical Analysis of Law · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerMemoirComicsInnocenceScholarshipMainstreamConstruct (python library)Gender studiesRomanceHuman sexualityIdentity (music)SociologyKinshipNarrativePsychologyPsychoanalysisAestheticsArtLawPolitical scienceLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex trade clients have become a contested identity in academia and mainstream media. Some construct clients as exploitative and inherently deviant, while others destigmatize them as complex and varied. Regardless of one’s position, almost all of the discourse is authored by non-clients (or those who do not identify as clients). Chester Brown’s Paying For It: A Comic-Strip Memoir About Being a John marks an autobiographical intervention into the literature. In this 2011 Canadian memoir, Brown chronicles his journey from being a monogamous boyfriend to becoming a client of multiple sex workers. This article uses Paying For It to situate Brown, and sex trade clients in general, as queer subjects in their rejection of relational normativity and engagement with criminalized consensual sexuality. Part I surveys the changing construction of sex trade clients from ordinary to deviant men, and reviews scholarship that reads sex work as queer activity. Part II begins by analyzing comics as a genre teeming with queerness. It then queers Brown by considering both aesthetic choices and depicted life episodes, with a focus on his rejection of romantic labor, and fostering of alternative kinship arrangements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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