Does the evidence support the importance of high transfusion ratios of plasma and platelets to red blood cells in improving outcomes in severely injured patients: a systematic review and meta‐analyses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deaths by exsanguination in trauma are preventable with hemorrhage control and resuscitation with allogeneic blood products (ABPs). The ideal transfusion ratio is unknown. We compared efficacy and safety of high transfusion ratios of FFP:RBC and PLT:RBC with low ratios in trauma. STUDY DESIGN AND METHODS: Medline, Embase, Cochrane, and Controlled Clinical Trials Register were searched. Observational and randomized data were included. Risk of bias was assessed using validated tools. Primary outcome was 24-h and 30-day mortality. Secondary outcomes were exposure to ABPs and improvement of coagulopathy. Meta-analysis was conducted using a random-effects model. Strength and evidence quality were graded using GRADE profile RESULTS: 55 studies were included (2 randomized and 53 observational), with low and moderate risk of bias, respectively, and overall low evidence quality. The two RCTs showed no mortality difference (odds ratio [OR], 1.35; 95% confidence interval [CI], 0.40-4.59). Observational studies reported lower mortality in high FFP:RBCs ratio (OR, 0.38 [95% CI, 0.22-0.68] for 1:1 vs. <1:1; OR, 0.42 [95% CI, 0.22-0.81] for 1:1.5 vs. <1:1.5; and OR, 0.47 [95% CI, 0.31-0.71] for 1:2 vs. <1:2, respectively). Meta-analyses in observational studies showed no difference in exposure to ABPs. No data on coagulopathy for meta-analysis was identified. CONCLUSIONS: Meta-analyses in observational studies suggest survival benefit and no difference in exposure to ABPs. No survival benefit in RCTs was identified. These conflicting results should be interpreted with caution. Studies are mostly observational, with relatively small sample sizes, nonrandom treatment allocation, and high potential for confounding. Further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».